Архив журнала

Аннотация: Статья посвящена корпусному анализу эволюции тематической области «российско-китайские отношения» по материалам открытых медийных источников. На предварительном этапе исследования сформирован диахронический корпус медиатекстов китайского внешнеполитического дискурса за период 1990–2026 гг. (объем: 3 559 223 знака). Применен многоуровневый метод корпусного анализа: на микроуровне посредством сетей семантической кооккурентности и алгоритма обнаружения сообществ Louvain проанализирована динамика изменения ключевых тем, определявших российско-китайские отношения в пяти исторических периодах; на макроуровне с помощью тематического моделирования LDA (Latent Dirichlet Allocation) выявлено ранжирование тематических приоритетов в рамках дискурсивной системы китайской дипломатии за 37 лет. Используемые методы выстроены последовательно, взаимно верифицируя друг друга и формируя методологический треугольник данного исследования. Результаты исследования демонстрируют, что в 1990–2026 гг. система внешнеполитического дискурса Китая по вопросам взаимодействия с Россией прошла пять этапов трансформации — от парадигмы «государственного строительства и обеспечения безопасности» к модели «доминирования эндогенных движущих сил и поиска внутреннего консенсуса». В структуре макроуровневых тематических приоритетов доминируют дипломатия глав государств и двусторонние политические отношения, при этом новые тематические кластеры, такие как цифровая экономика и расчеты в национальных валютах, выступают ключевыми переменными, детерминирующими трансформацию двусторонних отношений.

Abstract: The article uses corpus analysis to examine the evolution of the thematic area “Russian-Chinese relations” based on open media sources. At the preliminary stage of the study, a diachronic corpus of media texts of Chinese foreign policy discourse spanning 1990—2026 was compiled (the total size is 3,559,223 characters). A multilevel corpus analysis method is applied: at the micro level, the study uses semantic co-occurrence networks and the Louvain community detection algorithm to analyze the dynamic changes in the key topics shaping Russian-Chinese relations across five historical periods; at the macro level, the LDA (Latent Dirichlet Allocation) topic modeling is used to identify the ranking of thematic priorities within the discursive system of Chinese diplomacy over 37 years. The adopted methods are logically sequenced and mutually verify each other, forming the methodological triangle of this research. The findings show that during 1990—2026, the discursive system of China’s foreign policy regarding interaction with Russia underwent a five-stage transformation — from the paradigm of “state building and security assurance” to the model characterized by “dominance of endogenous driving forces and search for internal consensus.” Within the macro level structure of thematic priorities, head-of-state diplomacy and bilateral political relations dominate, while emerging thematic clusters such as digital economy and settlement in national currencies serve as key variables driving the transformation of bilateral relations.