Архив журнала

Аннотация: Предметом исследования являются коммуникативные эффекты искусственного интеллекта в социальных медиа Китая и Средней Азии. Тема статьи связана с влиянием платформенной структуры, языковой среды и условий регулирования на контентную персонализацию, распределение информационной видимости и распространение фейковых новостей. Цель работы состоит в выявлении того, каким образом искусственный интеллект в разных платформенных режимах изменяет механизмы циркуляции дискурса, конструирования достоверности и распространения вводящей в заблуждение информации. Методологическую основу исследования составляют качественный сравнительный анализ, анализ научной литературы, кейс-анализ и элементы дискурсивного анализа. В качестве источников использованы цифровые отчеты по Китаю и странам Средней Азии, нормативные документы, материалы международных организаций и медиакейсы. Результаты исследования показывают, что искусственный интеллект не ограничивается повышением эффективности производства и распространения информации, а активно участвует в сортировке контента, формировании видимости и усилении фейковых нарративов. В Китае AI в большей степени встроен в платформенную инфраструктуру, тогда как в Средней Азии он чаще функционирует как инструмент кросс-платформенного и межъязыкового переноса контента. Практическая значимость результатов связана с их применением в исследованиях платформенного управления, фактчекинга и медиаграмотности. Делается вывод, что риски AI-опосредованного распространения фейковых новостей определяются не только технологическими возможностями, но и платформенными институтами, языковыми ресурсами, структурой доверия к новостям и режимами регулирования.

Abstract: This article examines the communicative effects of artificial intelligence in the social media of China and Central Asia. The research topic is associated with the influence of the platform structure, linguistic environment, and regulatory conditions on content personalization, distribution of information visibility, and the spread of fake news. The aim of the study is to find out how artificial intelligence, under different platform regimes, reshapes discourse circulation, construction of credibility, and dissemination of misleading information. Methodologically, the study combines qualitative comparative analysis, literature review, case analysis, and elements of discourse analysis. The empirical basis includes digital reports on China and the countries of Central Asia, normative and regulatory documents, materials from international organizations, and representative media cases. The findings demonstrate that artificial intelligence is not merely a tool for improving the efficiency of information production and distribution. It also actively participates in content ranking, formation of visibility, and reinforcement of fake narratives. In China, AI is as a rule deeply embedded in platform infrastructure, whereas in Central Asia, it usually functions as a tool for cross-platform and cross-linguistic content transfer. The practical significance of the findings is connected with the possibility of their application in the study of platform management, fact-checking, and media literacy. The authors conclude that the risks of AI-mediated fake news dissemination are shaped not only by technological capacity, but also by platform institutions, language resources, news trust structure, and regulatory regimes.