Архив журнала

Аннотация: Обзор докладов Первого круглого стола по практикам и стандартам судебного автороведческого анализа, организованного Международной ассоциацией судебной лингвистики и Центром цифровых гуманитарных наук Манчестерского университета. Круглый стол состоялся 15 мая 2019 года. Представлены доклады Эрики Голд, преподавателя судебной речи в Университете Хаддерсфилда «Коэффициент вероятности в науке о судебной речи. Текущая ситуация» и Штефана Эверта, профессора Университета Эрглангена — Нюрнберга «Статистическая значимость в литературной атрибуции авторства». В конце каждого доклада приводятся вопросы к выступающему и ответы на них. В первом (пятом) докладе рассматривается ситуация, когда сравниваются образец речи известного говорящего из числа подозреваемых и образцы речи неизвестного говорящего. Обычно сочетаются два метода: аудитивный (перцептивный) и акустический фонетический анализ; автоматическое (компьютерное) распознавание речи. Предлагается при атрибуции текста использовать коэффициент вероятности, выражающий степень соответствия между рассматриваемыми речевыми образцами. К недостаткам компьютерного анализа речи относятся произвольность выбора референтных групп, нехватка статистической информации, необходимость учитывать разные аспекты текстов (стилистический, канал коммуникации, качество записи и т. д.). Следующий доклад посвящен стилеметрии и основан на анализе художественных произведений. Релевантные для таких исследований параметры: длина предложения, длина слова, класс частотности; богатство словаря; синтаксическая сложность; орфография; выбор синонимов. Рассматриваются разные методы статистических подсчетов вплоть до дельты Бёрроуза. Формулируются потенциальные ограничения этих методов (влияние жанра на стиль; применимость к текстам малого объема; устойчивость к «шуму», например ошибкам автоматического распознавания текста)

Abstract: The article provides an overview of the reports of the 1st Roundtable on Practices and Standards in Forensic Authorship Analysis held by the International Association of Forensic Linguistics and the Centre for Digital Humanities at the University of Manchester on May 15, 2019. It includes the reports by Erica Gold, Lecturer on forensic speech at the University of Huddersfield “Probability coefficient in the Forensic Speech Science: Current Situation” and Stefan Evert, Professor of the University of Erlangen-Nuremberg “Statistical Significance in the Literary Authorship Attribution”. At the end of each report, there are questions to the speaker and answers to them. The first (fifth) report examines a situation where a sample of the speech of a known speaker from among the suspects and samples of the speech of an unknown speaker are compared. Usually two methods are combined: auditory (perceptual) and acoustic phonetic analysis; automatic (computer) speech recognition. It is proposed to use a probability coefficient when attributing the text, which expresses the degree of correspondence between the speech samples under consideration. The disadvantages of computer speech analysis include the arbitrary choice of reference groups, the lack of statistical information, and the need to take into account different aspects of texts (stylistic, communication channel, recording quality, etc.). The next report is devoted to stylometry and is based on the analysis of works of art. Relevant parameters for such studies include: sentence length, word length, frequency class; vocabulary richness; syntactic complexity; spelling; choice of synonyms. Different methods of statistical calculations including the Burrows's delta are considered. The potential limitations of these methods are formulated (the influence of genre on style; applicability to small-volume texts; resistance to "noise", for example, errors in automatic text recognition)