Архив журнала

Аннотация: Цифровая социально-политическая повестка дня (ЦСППД) является безграничной базой эмпирических данных для анализа и индикатором широкого спектра проблем в социально-политической, культурной и экономической сферах. В данной статье представлено описание части комплексного исследования (включающего сетевой, структурно-семантический и морфосемантический анализ) содержания ЦСППД, формируемой официальным Telegram-каналом Д. А. Медведева @medvedev_telegram в 2022–2023 гг. Исследование показало эффективность разработанной методологии интеллектуального анализа сетевых лингвистических данных посредством авторской нейросети «Концептоскоп». Качественный анализ ЦСППД, базирующийся на методах сетевого анализа, корпусной лингвистики и методах машинного обучения, позволяет эксплицировать процессы установления актуальной повестки дня и повышать эффективность управленческих решений за счет снижения временных, ресурсных и технических затрат при повышении эффективности за счет своевременности, точности, устойчивости и возможности масштабирования результатов исследования при сохранении их согласованности. Первый этап исследования включил моделирование и анализ предикационной сети дискурсивного поля, составляющего содержание анализируемой ЦСППД, как динамичной многослойной системы, включающей морфосемантический, структурно-семантический и прагматический уровни. Эмпирическое исследование включило анализ сетевых лингвистических данных, извлеченных методом сплошной выгрузки сообщений через программный интерфейс приложения Telegram (API Telegram) в формате JSON (JavaScript Object Notation); визуализацию данных в виде социальных графов, эксплицирующих S-V-O ядерные модели как тематический каркас дискурсивных полей, сформированных лингвистическими данными; визуализацию предикативных связок, эксплицирующих пропозициональное содержание дискурсивных полей. Сетевой и структурно-семантический анализ социальных графов позволил определить, что фокусом повестки, формируемой в период в 2022–2023 гг., стали отношения России и США в 2022 г., России и Украины, Польши и Запада в целом в 2023 г.; освещение других социально-политических событий является фоном для продвижения нарратива «Позиция и роль Россия в мире», а повышенная экспрессивность в представлении основных социально-политических акторов — антагонистов России позволяет позиционировать Россию в качестве сильного и надежного политического актора, гаранта международной стабильности и мира.

Abstract: The Digital Socio-Political Agenda (DSPA) contains an unlimited empirical data base for analysis and is an indicator of a wide range of problems in the socio-political, cultural and economic spheres. This article describes part of a comprehensive study (including network, structural-semantic and morphosemantic analysis) of the DSPA content generated by @medvedev_telegram, the official D. A. Medvedev’s Telegram channel, in 2022-2023. The study has demonstrated the effectiveness of the method of intellectual analysis of networked linguistic data via the authorial neural network Conceptoscope. A qualitative analysis of the DSPA, based on network analysis, methods of corpus linguistics and machine learning, allows explicating agenda setting processes and increase the effectiveness of managerial decisions by reducing the time, resources, and costs without compromising on the efficiency due to the accuracy, consistency, stability, and scalability of the research results due to their consistency. The first stage of the study involved modeling and analysis of the predication network of the discursive field that constitutes the content of the DSPA under analysis, viewed as a dynamic multilayer system comprising morphosemantic, structural-semantic and pragmatic levels. The empirical study involved the following: analysis of networked linguistic data, extracted by continuous sampling of messages via the Telegram API in JSON (JavaScript Object Notation) format; data visualization in the form of social graphs that explicate S-V-O core models as a thematic framework of discursive fields formed by linguistic data; visualization of predication links explicating the propositional content of discursive fields. The network and structural-semantic analysis of social graphs allowed the authors to conclude that the focus of the agenda set within 2022—2023 includes the relations between Russia and the United States in 2022, between Russia and Ukraine, Poland and the collective West — in 2023; the coverage of other socio-political events makes up a background that supports the “Russia’s position and role in the world” narrative, and the exaggerated expressiveness in depicting the main socio-political actors-antagonists of the Russian Federation allows positioning Russia as a strong and credible political actor, as a guarantor of international peace and stability.